이 과정을 시작하는 이유
인공지능 기술은 더 이상 모델 학습 자체에 머물지 않고, 서비스 형태로 제공되고 지속적으로 개선·운영되는 시스템으로 자리 잡고 있습니다. 실제 현업에서는 데이터 수집·전처리, 모델 학습과 평가, API 서빙, 사용자 인터페이스, 그리고 운영 환경에서의 성능·비용·안정성까지 함께 고려해야 합니다. 특히, 최근에는 대규모 언어 모델(LLM), AI Agent와 같은 복합적인 구조가 빠르게 확산되면서, 단순히 “모델을 사용하는 것”이 아니라 모델을 조합하고, 평가하고, 통제하며, 서비스에 안전하게 연결하는 능력이 중요해지고 있습니다. 이러한 환경에서 인공지능 실무자는 알고리즘 이해뿐 아니라, 웹·백엔드·클라우드·운영 전반을 아우르는 시스템 관점의 역량을 요구받고 있는 것이 현실입니다.