이 과정을 시작하는 이유
생성형 AI의 확산으로 모델을 호출해 쓰는 일은 쉬워졌지만, 그것만으로 사용자가 믿고 쓸 수 있는 서비스가 되지는 않습니다. 그럴듯한 답을 내는 데모와 사용자가 신뢰할 수 있는 서비스 사이에는 품질을 측정하고, 실패의 원인을 찾고, 비용과 응답 속도를 함께 고려하는 엔지니어링이 놓여 있습니다. 모델이 어떻게 학습하고 추론하는지에 대한 이해와 함께, 그 모델이 하나의 서비스 시스템 안에서 어떻게 동작하는지 이해하고 결과를 근거를 갖고 검증할 수 있는 AI 엔지니어가 필요합니다.