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AI 실무 개발

AI 이론과 LLM 기반 서비스 개발을 배우고, 서비스 구현·기술 통합 역량을 키우는 실무 개발자 과정입니다.
DeepLearning
NLP
FastAPI
Transformer

지원 일정

26.2.26 (목) - 26.3.22 (일)

교육 일정

26.5.12 (화) - 26.11.17 (화)

수강료

0원

KDT 자기부담금

AI 실무 개발
역량 강화 커리큘럼

1개월
온라인 메타버스
실시간 온라인 실습

온라인 강의를 들으며 자기주도적으로 학습합니다. 팀원들과 함께 공부하며 혼자가 아닌 팀으로 성장합니다.

2개월
판교 교육장
개인 프로젝트 집중 기간

디자이너가 제작한 기획서를 바탕으로 개발을 경험합니다. 기획 의도를 이해하고 직접 구현하며 개발 역량을 키웁니다.

3개월
판교 교육장
개인 프로젝트 완성 기간

개인 프로젝트를 개발하며 문제 해결 역량을 키웁니다. 완성한 서비스를 직접 배포하며 실전 경험을 쌓습니다.

4~6개월
판교 교육장
팀 프로젝트 집중 기간

최종 프로젝트에 몰입하며 결과물의 완성도를 높입니다. 카카오 현직자의 멘토링을 통해 프로젝트를 점검하고 발전시킵니다.

1개월ㅣ파이썬 기초 및 응용, 머신러닝·딥러닝 기초, Web & FastAPI

※ 커리큘럼은 교육 과정 기획 및 운영 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

AI 실무 개발 커리큘럼 다운로드

여러분의 성장을 이끄는
실무 밀착형 강사

AI 실무 개발 강사

이창신 (Alex)

현재카카오테크 부트캠프 AI 실무 개발 강사
이전네이버, Music Data Dev 리더
이전NCSOFT, 신규플랫폼사업부

저는 AI의 원리를 이해하고, 기술 선택의 이유와 구현 결과를 스스로 설명할 수 있는 개발자를 기르는 것을 목표로 합니다. 오랜 소프트웨어 개발 경험을 바탕으로 모델의 학습과 추론이 실제 서비스의 설계·개발·배포·운영으로 어떻게 이어지는지 함께 살펴봅니다.

수업에서는 머신러닝과 딥러닝의 기초를 익히고, RAG와 AI 에이전트 등 실제 서비스 문제에 적용합니다. 직접 구현하고 실험하며 이해를 확인하고, 데이터와 모델의 특성이 결과에 어떤 영향을 주는지 분석합니다. 평가 기준을 세워 품질을 측정하고, 실패 원인을 찾아 비용·응답속도·신뢰성을 개선하는 과정까지 중요하게 다룹니다.

생성형 AI는 학습과 문제 해결을 돕는 도구로 활용합니다. 기초 개념과 핵심 구현은 직접 익히고, AI가 제시한 설명과 코드도 근거와 테스트를 통해 검증합니다. 스스로 이해하고 판단하는 힘을 기르는 것이 AI를 효과적으로 활용하고 결과에 책임지는 바탕이라고 생각합니다.

프로젝트에서는 무엇을 만들었는지와 함께, 왜 그렇게 설계했는지, 자신이 어떤 부분을 구현했는지, 어떻게 검증하고 개선했는지를 설명하는 역량을 기릅니다. 이러한 과정을 기록해 자신의 실력을 보여줄 수 있도록 돕겠습니다. 빠르게 바뀌는 기술을 스스로 배워 나갈 수 있도록 위키피디아와 공식 문서를 읽는 방법도 함께 다룹니다.

새로운 도구를 기존 지식과 연결하고 직접 시험하며, 구현부터 운영까지 근거를 갖고 판단하는 AI 엔지니어로 성장하도록 돕는 것이 제 수업의 방향입니다.

AI 실무 개발
지원 일정 안내

1차 전형ㅣ지원서 제출 일정

26.10.19(월) ~ 26.11.15(일)

1차 합격자 발표

26.11.24(화) 오후 중

2차 전형ㅣ인성검사 일정

26.11.25(수) ~ 26.11.29(일)

2차 전형ㅣ면접 일정

26.12.1(화) ~ 26.12.15(화)

최종 합격자 발표

26.12.16(수)

HRD-Net 수강 신청 일정

26.12.16(수) ~ 26.12.24(목)

교육 일정

26.12.28(월) ~ 27.6.29(화)

※ 전형 일정은 내부 사정에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 개별 안내드립니다.

AI 실무 개발
지원 방법 안내

STEP 1
1차 전형ㅣ지원서 작성

지원 기한 내
지원서 제출 필수

STEP 2
내일배움카드 발급

내일배움카드
사전 발급 진행

STEP 3
1차 전형 평가

지원서 및 포트폴리오
평가 후 합격자 발표

STEP 4
2차 전형ㅣ인성검사

인성검사 응시 정보는
개별 메일로 발송

STEP 5
2차 전형ㅣ면접 평가

면접 평가 응시 정보는
개별 메일로 발송

STEP 6
최종 선발

최종 평가 확인 후
이메일 통한 개별 안내

STEP 7
HRD-Net 수강신청

최종 합격자 대상
수강 등록 처리

STEP 8
교육 시작

오리엔테이션 진행 및
교육 과정 시작

※ 전형 절차는 내부 일정에 따라 변경될 수 있습니다.

실무 맞춤형
AI 개발자 양성

PURPOSE

이 과정을 시작하는 이유

생성형 AI의 확산으로 모델을 호출해 쓰는 일은 쉬워졌지만, 그것만으로 사용자가 믿고 쓸 수 있는 서비스가 되지는 않습니다. 그럴듯한 답을 내는 데모와 사용자가 신뢰할 수 있는 서비스 사이에는 품질을 측정하고, 실패의 원인을 찾고, 비용과 응답 속도를 함께 고려하는 엔지니어링이 놓여 있습니다. 모델이 어떻게 학습하고 추론하는지에 대한 이해와 함께, 그 모델이 하나의 서비스 시스템 안에서 어떻게 동작하는지 이해하고 결과를 근거를 갖고 검증할 수 있는 AI 엔지니어가 필요합니다.

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OBJECTIVES

이 과정의 학습 목표

모델의 원리를 직접 구현하며 이해하는 데서 출발해, 웹 서버와 데이터베이스, 클라우드 배포로 AI 기능을 서비스에 담고, LLM을 검색 증강과 에이전트로 실제 문제에 적용하는 과정까지 경험합니다. 결과물이 동작하는 데서 그치지 않고, 평가 기준을 세워 품질을 측정하고 왜 그렇게 설계했는지 자신의 언어로 설명할 수 있어야 합니다. AI 도구를 활용하더라도 핵심 개념과 구현은 먼저 직접 익히고, AI가 제시한 설명과 코드는 근거와 테스트로 검증하는 습관을 갖추는 것을 목표로 합니다.

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OUTCOMES

수료후 기대역량

AI 기술을 유행이 아닌 문제 해결의 관점에서 이해하고, 주어진 요구 사항에 맞는 방식을 근거를 갖고 선택할 수 있습니다. Python과 FastAPI로 AI 기능을 서비스 API로 만들어 배포하고, RAG와 AI 에이전트로 LLM을 실제 문제에 적용할 수 있으며, 양자화와 서빙 방식을 비교해 성능과 비용을 함께 고려하는 관점을 갖춥니다. 무엇을 만들었는지와 함께 어떻게 평가하고 개선했는지를 기록하고 설명해 자신의 실력을 보여줄 수 있습니다. 빠르게 바뀌는 기술도 공식 문서와 직접 실험을 통해 스스로 익혀 나가며, 결과에 책임지는 판단을 내릴 수 있습니다.

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수료생이 들려주는
AI 실무 개발 후기

KTB Fullstack
추천하고 싶은 부트캠프예요.

입소 전에는 막연한 불안이 있었지만, 체계적인 커리큘럼과 실습 중심의 환경 덕분에 실력을 쌓을 수 있었고 지금은 자신 있게 추천할 수 있는 과정이 되었습니다. 실제 협업 능력 향상에도 많은 도움이 되었습니다.

ethan.kim

AI 실무 개발 2기

함께 배우며 성장했어요.

같은 목표를 가진 동료들과 협업하며 다양한 자극을 받을 수 있었고, 이를 통해 개념에 대한 이해도 깊어지고 스스로 설명할 수 있는 자신감도 생겼습니다. 교육 외적인 부분에서도 만족도가 높았습니다.

noah.kim

AI 실무 개발 2기

개념의 우선순위를 배웠어요.

혼자 공부할 땐 무엇이 중요한지 판단이 어려웠지만, 과정을 통해 주요 개념과 실제 프로젝트에서 어떻게 적용되는지를 파악하며 체계적으로 익힐 수 있었습니다. 개인적인 동기부여도 크게 되었습니다.

haebo.seo

AI 실무 개발 2기

실전 감각이 향상됐어요.

단순한 이론이 아닌 실전 프로젝트 중심으로 진행되어, 이력서와 포트폴리오 작성뿐만 아니라 협업과 커뮤니케이션 능력까지 자연스럽게 향상시킬 수 있었습니다. 개발자로서 자신감을 가지게 되었습니다.

lydia.han

AI 실무 개발 2기

노력하는 만큼 성장할 수 있는 환경입니다.

배움과 성장의 기회가 풍부한 교육이라고 생각합니다. 현직자 특강을 통해 전문성을 기를 수 있었습니다. 더하여 타 과정 동료와의 협업으로 새로운 분야를 학습할 기회도 있었습니다.

daniel.lee

AI 실무 개발 1기

다양한 분야의 동료와 협업할 수 있습니다.

다양한 분야의 동료와 협업하며 하나의 프로덕트를 만들어가는 과정이 인상 깊었습니다. 개발자를 준비하는 입장에서 꼭 필요한 경험이었다고 생각합니다.

toby.kim

AI 실무 개발 1기

평소에 접하기 어려운 현업의 인사이트를 얻을 수 있어요.

현직자 분들과 가까이에서 소통할 수 있었습니다. 취업을 준비하는 개인이라면 접하기 어려운 지식과 정보를 얻기에 유리한 환경입니다.

daniel.lee

AI 실무 개발 1기

언제든지 도움을 받을 수 있었어요.

퍼실리테이터 분들이 상주해 계신 점이 좋았습니다. 학습하는 과정에서의 고민과 질문들을 빠르게 해결할 수 있었습니다.

jo.kim

AI 실무 개발 1기

꿈의 기업들을 곁에 두고 몰입할 수 있었어요.

교육장 시설이 매우 쾌적했습니다. 빅테크가 모여있는 판교에서 교육이 진행된 점도 좋았습니다. 꿈의 기업들이 가까이에 있어 더욱 몰입할 수 있었습니다.

toby.kim

AI 실무 개발 1기

추천하고 싶은 부트캠프예요.

입소 전에는 막연한 불안이 있었지만, 체계적인 커리큘럼과 실습 중심의 환경 덕분에 실력을 쌓을 수 있었고 지금은 자신 있게 추천할 수 있는 과정이 되었습니다. 실제 협업 능력 향상에도 많은 도움이 되었습니다.

ethan.kim

AI 실무 개발 2기

함께 배우며 성장했어요.

같은 목표를 가진 동료들과 협업하며 다양한 자극을 받을 수 있었고, 이를 통해 개념에 대한 이해도 깊어지고 스스로 설명할 수 있는 자신감도 생겼습니다. 교육 외적인 부분에서도 만족도가 높았습니다.

noah.kim

AI 실무 개발 2기

개념의 우선순위를 배웠어요.

혼자 공부할 땐 무엇이 중요한지 판단이 어려웠지만, 과정을 통해 주요 개념과 실제 프로젝트에서 어떻게 적용되는지를 파악하며 체계적으로 익힐 수 있었습니다. 개인적인 동기부여도 크게 되었습니다.

haebo.seo

AI 실무 개발 2기

실전 감각이 향상됐어요.

단순한 이론이 아닌 실전 프로젝트 중심으로 진행되어, 이력서와 포트폴리오 작성뿐만 아니라 협업과 커뮤니케이션 능력까지 자연스럽게 향상시킬 수 있었습니다. 개발자로서 자신감을 가지게 되었습니다.

lydia.han

AI 실무 개발 2기

노력하는 만큼 성장할 수 있는 환경입니다.

배움과 성장의 기회가 풍부한 교육이라고 생각합니다. 현직자 특강을 통해 전문성을 기를 수 있었습니다. 더하여 타 과정 동료와의 협업으로 새로운 분야를 학습할 기회도 있었습니다.

daniel.lee

AI 실무 개발 1기

다양한 분야의 동료와 협업할 수 있습니다.

다양한 분야의 동료와 협업하며 하나의 프로덕트를 만들어가는 과정이 인상 깊었습니다. 개발자를 준비하는 입장에서 꼭 필요한 경험이었다고 생각합니다.

toby.kim

AI 실무 개발 1기

평소에 접하기 어려운 현업의 인사이트를 얻을 수 있어요.

현직자 분들과 가까이에서 소통할 수 있었습니다. 취업을 준비하는 개인이라면 접하기 어려운 지식과 정보를 얻기에 유리한 환경입니다.

daniel.lee

AI 실무 개발 1기

언제든지 도움을 받을 수 있었어요.

퍼실리테이터 분들이 상주해 계신 점이 좋았습니다. 학습하는 과정에서의 고민과 질문들을 빠르게 해결할 수 있었습니다.

jo.kim

AI 실무 개발 1기

꿈의 기업들을 곁에 두고 몰입할 수 있었어요.

교육장 시설이 매우 쾌적했습니다. 빅테크가 모여있는 판교에서 교육이 진행된 점도 좋았습니다. 꿈의 기업들이 가까이에 있어 더욱 몰입할 수 있었습니다.

toby.kim

AI 실무 개발 1기

교육생을 위한
특별하고 다양한 혜택

Special Talk

카카오 재직자 특강

Mentoring

카카오 현직자 멘토링

Career Ready

이력서 & 포트폴리오 컨설팅

Challenge

실전 특화 경진 대회

(해커톤, AI 성능 개선 대회, 부하테스트)

학습용 맥북 대여

유료 실무 도구 지원

자격증 응시료 지원

훈련장려금

성장격려금

전문 서적 지원

교육 콘텐츠 제공

코딩 테스트 대비

수료생 교류 프로그램

교육생 전용
온라인 공간 제공

교육생 전용
오프라인 공간 제공

개발자 세미나 초대

교육 공간 소개

카카오테크 부트캠프 공간 1
카카오테크 부트캠프 공간 2
카카오테크 부트캠프 공간 3
카카오테크 부트캠프 공간 4
카카오테크 부트캠프 공간 5
카카오테크 부트캠프 공간 6
카카오테크 부트캠프 공간 7
카카오테크 부트캠프 공간 8
카카오테크 부트캠프 공간 9
카카오테크 부트캠프 공간 1
카카오테크 부트캠프 공간 2
카카오테크 부트캠프 공간 3
카카오테크 부트캠프 공간 4
카카오테크 부트캠프 공간 5
카카오테크 부트캠프 공간 6
카카오테크 부트캠프 공간 7
카카오테크 부트캠프 공간 8
카카오테크 부트캠프 공간 9
카카오테크 부트캠프

판교 중심부에서 최고의 환경 속에 IT인재로 성장하기 위한 여정을 수행합니다.

※ 주소 : 경기 성남시 분당구 대왕판교로 660 유스페이스1

카카오테크 부트캠프 메타버스

가상 환경에서 실시간으로 소통하며 몰입도 높은 학습 환경을 경험합니다.

자주 묻는 질문

이 과정은 6개월 동안 개인 프로젝트와 AI 테마 서비스(팀 프로젝트)에 완전히 몰입하여, 두 개의 결과물을 최고 수준으로 완성하고자 하는 분께 가장 잘 맞습니다.
이 과정을 통해, 마치 ‘중고 신입’처럼 즉시 현업에 투입 가능한 실력을 갖춘 개발자로 거듭나면 좋겠습니다.

  • 다양한 자격증이나 대외활동 대신, 온전히 이 부트캠프 학습에만 집중해 실질적인 개발 프로젝트 경험을 쌓고 싶으신 분
  • 고강도(주 100시간)의 꾸준한 자기 주도 학습으로 완성도 높은 프로젝트 완성에 도전하실 분
  • 동료와 지식을 나누며 함께 성장할 줄 알며, 협업을 통해 시너지를 만드는 팀 플레이어

강사님이 코드를 대신 작성해 주시지는 않습니다. 대신 수업에서 핵심 개념과 설계 원리를 철저히 설명해 드리고,
여러분이 직접 코드를 작성하며 배운 내용을 확실히 체득할 수 있도록 단계별 가이드를 제공합니다.

실무 환경에서는 주어진 문제를 스스로 분석하고 해결하는 역량이 가장 중요하기 때문에,
여러분이 직접 손으로 코드를 작성해 보는 과정을 통해 실전 감각을 기를 수 있도록 구성했습니다.
이러한 방식을 통해 교육이 끝난 뒤에도 즉시 현업에 투입될 수 있는 실력을 갖추실 수 있습니다.

강사로서 볼 때, 저희 부트캠프의 가장 큰 차별점은 두 가지입니다.

첫째, 100% 개인 프로젝트를 통해 여러분 스스로 포트폴리오를 완성하게 한다는 점입니다.
면접관에게 “내 실력”을 확실히 어필할 수 있는 진짜 나만의 프로젝트를 개발해 보도록 돕습니다.

둘째, 다양한 직무가 섞인 팀 프로젝트를 통해 실제 사용자 대상 서비스의 기획·설계·배포·운영·업데이트까지 전 과정을 경험하게 해 드린다는 점입니다.
이 과정 내내 강사들이 꾸준한 미팅과 세심한 피드백을 제공하며, 여러분의 결과물이 최고의 퀄리티를 낼 수 있도록 직접 가이드합니다.

이 두 가지가 바로 다른 부트캠프와 비교해 저희가 자부하는 강점입니다.

웹 서비스에 AI 기능을 통합·설계·구현하는 ‘AI 서비스 개발자’ 양성에 초점을 둔 과정입니다.

  • 데이터 전처리부터 모델 학습, API 배포, 웹 애플리케이션 연동까지 서비스 개발의 모든 단계를 다룹니다.
  • 사용자 가치를 제공하는 AI 기능을 설계하고 구현하는 역량을 키웁니다.
  • 웹 개발 환경에서 AI를 활용해 실제 동작하는 서비스를 만드는 데 특화된 교육 과정입니다.

생성형 AI는 후반부에 다루는 ‘심화 주제’로, 먼저 AI의 기초를 튼튼히 다지는 구조입니다.

  • 기초 학습: 머신러닝, 딥러닝 모델의 원리 이해, 데이터 전처리·성능 평가·하이퍼파라미터 튜닝
  • 심화 학습: 대형 언어모델(LLM) 개념과 구조 학습, LangChain, FastAPI, RAG, 벡터 검색 등 서비스 구현 기술 실습
  • 서비스 적용: 학습한 모델을 API로 배포하고, 실제 웹/모바일 애플리케이션에 통합하여 완성도 높은 AI 기능 제공

이처럼 단계별 커리큘럼을 통해 기본부터 생성형 AI 서비스 개발까지 차근차근 학습합니다.

인공지능 기술이 다양한 산업에서 핵심 경쟁력이 되고 있기 때문입니다.

  • AI 모델만 알고 있는 것과, 이를 실제 웹·모바일 서비스에 통합하여 사용자 경험을 개선하는 것은 전혀 다른 역량입니다.
  • 기업들은 데이터 수집부터 모델 학습, API 배포, 프론트엔드 연동까지 한 번에 소화할 수 있는 인재를 요구합니다.
  • 단순히 이론이나 연구가 아니라, 실제 서비스 동작 환경에서 AI 솔루션을 설계·구현·운영할 수 있는 ‘AI 서비스 개발자’가 곧 시장의 핵심 인재로 자리 잡고 있습니다.
  • AI 서비스 개발자는 전통적인 소프트웨어 개발자에 비해 적용 분야가 훨씬 넓어 금융·의료·제조·게임·엔터테인먼트 등 다양한 업종에서 취업 기회가 확대됩니다.
  • 여러분은 AI 모델을 넘어 완성도 높은 애플리케이션을 만드는 데 필요한 모든 단계를 경험하고 습득하게 됩니다.

과정 수료 후에는 다음 두 가지 결과물을 완성합니다.

  • 개인 프로젝트
    Hugging Face에서 제공하는 사전 학습 모델을 다운로드받아 직접 파인튜닝(학습 최적화)하고, 그 결과를 시각화하여 논문 형식의 보고서로 작성합니다.
    이를 통해 모델 적용과 최적화 과정을 깊이 있게 이해하고 문서화 능력을 강화합니다.
  • 팀 프로젝트
    풀스택 개발자, 클라우드 엔지니어 등 서로 다른 직무의 팀원들과 함께 AI 테마 서비스를 기획·설계·구현·배포합니다.
    이 과정에서 서비스 아키텍처 설계, 프론트엔드·백엔드 연동, 클라우드 인프라 구성까지 전 과정을 경험하며, 실제 현업과 같은 협업 역량을 갖추게 됩니다.